데이터 정보와 컴퓨터
정보화 사회 : 정보가 중식이 되어 사회, 경제가 움직이는 사회
- 정보의 수집과 분석및 정확한 판단 없이는 살아갈수 없는 사회
- 정보가 급격하게 증대, 성장, 보급되는 사회
정보화 사회에서는 효율적인 정보수입, 수집된 정보의 가치판단, 정보활용 능력 등이 필수적으로 요구한다.
지식정보화 사회에서 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해서는 컴퓨터의 활용및 데이터 분석능력이 필수적이다.
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지식정보화 사회에서 필수적인 요구사항
컴퓨터 활용능력방법
인터넷효율적으로 활용
정확한 정보이해, 문제를 파악, 판단하기위한 통계적 사고
데이터분석에 대한 기본개념과 방법론 숙지
데이터로부터 유용한 정보추출, 합려적의사결정을 위해 데이터분석소프트웨어 활용능력이필요하다.
데이터 분석개요
1. 문제의 정의
연구의 시작은 간단, 모호한 질문에서 시작.
->연구를 자세하고 정확한 질문으로 구제화 하여 연구의 목적으로 만드는 단계
※ 자세한 검토에 이루어져야한다.
2. 조사· 실험의 계획
조사· 실험을 계획하는 단계
표본의크기, 어떤표본에서 조사할것인지 결정하는 단계이다.
3. 데이터의 수집.
이미자료를 수집하거나 인터넷,문헌에서 쉽게구할수있지만 정확한 자료인지 검토가 필요함.
문제점을 줄이기위해 예비자료를 먼저수집하여 자료수집계획 수정또는 보완하기도한다.
4. 데이터의 정리· 분석
수집한 데이터를 도표, 그림으로 자료정리하는 단계
R, 엑셀, SPSS , SAS, Minitab 등을 이용하여 데이터 분석을한다.
통계적방법 : 기술통계, 탐색적 자료분석, 범주형 자료분석, 두모집단 비교, 회귀분석, 실험계획 다변량분석등을 활용한다.
5. 분석결과의 평가.
연구목적에서 제기된 질문에대한 결론을 내리는 단계
데이터 분석소프트웨어
1. SPSS
GUI 환경 통계분석, 자료처리 이루어짐.
스프레드 시트 형태
메뉴방식, 통계그래픽스 뛰어남.
2.SAS
자료처리기능이 뛰어남.
DB, DB wherehousing) 등 기능 탁월
데이터 마이닝기능 탁월
빅데이터 솔루션
프로그램방식
다양한 통계분식절차.
3. S-LINK
국내기술개발
스프레트시트 데이터 입력식
메뉴방식
사용이 편리
4. R
프리웨어
기능이 뛰어남.
프로그램 처리방식
자료처리, 분석및 그래픽스 분야 탁월.